Pandas 介绍 ​

1 Pandas 介绍 ​

• 2008 年 WesMcKinney 开发出的库
• 专门用于数据挖掘的开源 python 库
• 以 Numpy 为基础，借力 Numpy 模块在计算方面性能高的优势
• 基于 matplotlib，能够简便的画图
• 独特的数据结构

2 为什么使用 Pandas ​

Numpy 已经能够帮助我们处理数据，能够结合 matplotlib 解决部分数据展示等问题，那么 pandas 学习的目的在什么地方呢？

• 增强图表可读性

  • 回忆我们在 numpy 当中创建学生成绩表样式：

  • 返回结果：

    python

    array([[92, 55, 78, 50, 50],
           [71, 76, 50, 48, 96],
           [45, 84, 78, 51, 68],
           [81, 91, 56, 54, 76],
           [86, 66, 77, 67, 95],
           [46, 86, 56, 61, 99],
           [46, 95, 44, 46, 56],
           [80, 50, 45, 65, 57],
           [41, 93, 90, 41, 97],
           [65, 83, 57, 57, 40]])

    array([[92, 55, 78, 50, 50],
           [71, 76, 50, 48, 96],
           [45, 84, 78, 51, 68],
           [81, 91, 56, 54, 76],
           [86, 66, 77, 67, 95],
           [46, 86, 56, 61, 99],
           [46, 95, 44, 46, 56],
           [80, 50, 45, 65, 57],
           [41, 93, 90, 41, 97],
           [65, 83, 57, 57, 40]])

    如果数据展示为这样，可读性就会更友好：

  

• 便捷的数据处理能力

• 读取文件方便
• 封装了 Matplotlib、Numpy 的画图和计算